01. Casos de estudio

El trabajo se entiende cuando se ve el sistema completo.

Cuatro casos reales para explicar qué estaba en juego, qué responsabilidad asumí y cómo se organizó la solución.

02. Expedientes seleccionados

Problema, criterio y responsabilidad.

Abre cada expediente para leer el contexto y la decisión. La página completa explica el alcance, el sistema y sus límites.

Situación

La operación física y digital convivía con problemas de rendimiento, estabilidad, seguridad, consistencia de datos y arquitectura. El coste no era solo técnico: el equipo perdía confianza y capacidad de decisión.

Decisión

Tras la auditoría, la decisión no fue seguir acumulando parches. Fue sustituir la base por una arquitectura limpia, segura y mantenible, conservando únicamente la lógica de negocio necesaria.

Dirección de Tecnología e Innovación

Arquitectura web
ERP / TPV
Catálogo y pedidos
Integraciones
Datos operativos

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Situación

La operación combinaba adquisición de clientes, onboarding, documentación, expedientes, soporte y entrega. A medida que crecía, el seguimiento manual y las herramientas inconexas podían convertirse en dependencia de personas concretas.

Decisión

Diseñé un sistema operativo propio y una aplicación interna para centralizar contexto, responsabilidades y estados, en lugar de escalar a base de mensajes, hojas aisladas y memoria.

Fundador y director

Next.js
TypeScript
Supabase
PostgreSQL
RLS

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Situación

La captación suele pedir demasiada información demasiado pronto o entregar un diagnóstico genérico. El reto era cualificar sin fricción y aportar una primera lectura útil antes de la conversación.

Decisión

Construí un flujo que combina información declarada por el prospecto con datos técnicos de su web y una generación de diagnóstico contextualizada.

Diseño y desarrollo del sistema

Python
FastAPI
Gemini
Lighthouse
BeautifulSoup

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Situación

En operaciones de contenido, crear páginas no garantiza que los buscadores las descubran o indexen. Revisar URL por URL y recordar qué se envió a cada plataforma no escala.

Decisión

Desarrollé una herramienta interna que convierte sitemap, estado de indexación y acciones de envío en un flujo trazable.

Diseño y desarrollo de herramienta interna

Python
Flask
SQLite
Google Search Console
Google Indexing API

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03. Criterio de evidencia

Sin capturas sensibles, promesas infladas ni cifras sin contexto.

Cada caso prioriza lo que sí se puede valorar: el problema, el criterio, la arquitectura de trabajo y la responsabilidad asumida.