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CASO / 003 Diagnóstico comercial con IA
Kiuro Hub
Una herramienta que convierte una visita web en un diagnóstico técnico-comercial y una siguiente acción.
01. El contexto
Qué estaba en juego.
La captación suele pedir demasiada información demasiado pronto o entregar un diagnóstico genérico. El reto era cualificar sin fricción y aportar una primera lectura útil antes de la conversación.
02. La decisión
Qué decidí hacer.
Construí un flujo que combina información declarada por el prospecto con datos técnicos de su web y una generación de diagnóstico contextualizada.
03. Lógica del sistema
Cómo se ordenó la intervención.
Una secuencia legible para entender dependencias y no convertir la solución en una colección de tareas.
Contexto
Capturar negocio, dolor y presupuesto.
→Señales
Analizar web, rendimiento y contenido.
→Diagnóstico
Combinar datos con razonamiento de IA.
→Siguiente paso
Priorizar recomendación o conversación.
04. Responsabilidad
Alcance de mi intervención.
- 01
Formulario progresivo para modelo de negocio, dolor, presupuesto y sitio web.
- 02
Análisis de rendimiento y SEO con Lighthouse.
- 03
Extracción de contenido web y señales externas para ampliar el contexto.
- 04
Diagnóstico breve generado con IA y derivación hacia una recomendación o intervención humana.
05. Sistemas y tecnologías
- Python
- FastAPI
- Gemini
- Lighthouse
- BeautifulSoup
- HTTP APIs
06. Qué permite valorar
Muestra cómo conecto IA, datos técnicos y proceso comercial para cualificar mejor y crear valor antes de la venta.
El diagnóstico es una primera señal para orientar la conversación, no sustituye una auditoría humana completa.
